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Daten in grafischer Form präsentieren

Viele Leute finden Häufigkeitstabellen, Kreuztabellen und andere Formen numerischer statistischer Ergebnisse einschüchternd. Dieselben Informationen können normalerweise in grafischer Form dargestellt werden, was sie verständlicher und weniger einschüchternd macht. Diagramme erzählen eine Geschichte mit Bildern statt in Worten oder Zahlen und können den Lesern helfen, den Inhalt der Ergebnisse zu verstehen und nicht die technischen Details hinter den Zahlen.

Bei der Darstellung von Daten gibt es zahlreiche Darstellungsmöglichkeiten. Hier sehen wir uns die am häufigsten verwendeten an: Kreisdiagramme, Balkendiagramme, statistische Karten, Histogramme und Frequenzpolygone.

Kreisdiagramme

Ein Kreisdiagramm ist ein Diagramm, das die Unterschiede in Häufigkeiten oder Prozentsätzen zwischen Kategorien einer nominalen oder ordinalen Variablen zeigt. Die Kategorien werden als Segmente eines Kreises angezeigt, deren Teile sich auf 100 Prozent der Gesamtfrequenzen summieren.

Kreisdiagramme sind eine großartige Möglichkeit, eine Häufigkeitsverteilung grafisch darzustellen. In einem Kreisdiagramm wird die Häufigkeit oder der Prozentsatz sowohl visuell als auch numerisch dargestellt. Daher ist es für den Leser normalerweise schnell, die Daten und die Informationen des Forschers zu verstehen.

Balkendiagramme

Wie ein Kreisdiagramm ist ein Balkendiagramm auch eine Möglichkeit, die Frequenz- oder Prozentunterschiede zwischen Kategorien einer nominalen oder ordinalen Variablen visuell darzustellen. In einem Balkendiagramm werden die Kategorien jedoch als Rechtecke gleicher Breite angezeigt, deren Höhe proportional zur prozentualen Häufigkeit der Kategorie ist.

Im Gegensatz zu Kreisdiagrammen sind Balkendiagramme sehr nützlich, um Kategorien einer Variablen zwischen verschiedenen Gruppen zu vergleichen. Zum Beispiel können wir den Familienstand von Erwachsenen in den USA nach Geschlecht vergleichen. Dieses Diagramm hätte also zwei Balken für jede Kategorie des Familienstands: einen für Männer und einen für Frauen. In dem Kreisdiagramm können Sie nicht mehr als eine Gruppe hinzufügen (d. H. Sie müssten zwei separate Kreisdiagramme erstellen - eines für Frauen und eines für Männer).

Statistische Karten

Mit statistischen Karten können Sie die geografische Verteilung von Daten anzeigen. Nehmen wir beispielsweise an, wir untersuchen die geografische Verteilung der älteren Menschen in den Vereinigten Staaten. Eine statistische Karte wäre eine gute Möglichkeit, unsere Daten visuell darzustellen. Auf unserer Karte wird jede Kategorie durch eine andere Farbe oder Schattierung dargestellt und die Zustände werden dann entsprechend ihrer Klassifizierung in die verschiedenen Kategorien schattiert.

Nehmen wir an, dass wir in unserem Beispiel für ältere Menschen in den USA vier Kategorien mit jeweils eigener Farbe hatten: Weniger als 10% (rot), 10 bis 11,9% (gelb), 12 bis 13,9% (blau) und 14 % oder mehr (grün). Wenn 12,2% der Bevölkerung von Arizona älter als 65 Jahre sind, würde Arizona auf unserer Karte blau schattiert sein. Wenn in Florida 15% der Bevölkerung älter als 65 Jahre ist, wird die Karte grün unterlegt.

Karten können geografische Daten auf der Ebene von Städten, Landkreisen, Stadtblöcken, Zensuskurven, Ländern, Bundesstaaten oder anderen Einheiten anzeigen. Diese Wahl hängt vom Thema des Forschers und den Fragen ab, die er untersucht.

Histogramme

Ein Histogramm wird verwendet, um die Unterschiede in Häufigkeiten oder Prozentsätzen zwischen Kategorien einer Intervallverhältnisvariablen anzuzeigen. Die Kategorien werden als Balken angezeigt, wobei die Breite des Balkens der Breite der Kategorie und die Höhe der Häufigkeit oder dem Prozentsatz dieser Kategorie proportional ist. Die Fläche, die jeder Balken in einem Histogramm einnimmt, zeigt uns den Anteil der Bevölkerung, der in ein bestimmtes Intervall fällt. Ein Histogramm sieht einem Balkendiagramm sehr ähnlich, in einem Histogramm berühren sich jedoch die Balken und sind möglicherweise nicht gleich breit. In einem Balkendiagramm gibt der Abstand zwischen den Balken an, dass die Kategorien getrennt sind.

Ob ein Forscher ein Balkendiagramm oder ein Histogramm erstellt, hängt von der Art der Daten ab, die er verwendet. In der Regel werden Balkendiagramme mit qualitativen Daten (nominalen oder ordinalen Variablen) erstellt, während Histogramme mit quantitativen Daten (Intervallverhältnis-Variablen) erstellt werden.

Frequenzpolygone

Ein Frequenzpolygon ist ein Diagramm, das die Unterschiede in den Häufigkeiten oder Prozentsätzen zwischen Kategorien einer Intervallverhältnisvariablen zeigt. Punkte, die die Häufigkeiten jeder Kategorie darstellen, werden über dem Mittelpunkt der Kategorie platziert und durch eine gerade Linie verbunden. Ein Frequenzpolygon ähnelt einem Histogramm, jedoch wird anstelle von Balken ein Punkt zur Anzeige der Frequenz verwendet, und alle Punkte werden dann mit einer Linie verbunden.

Verzerrungen in Diagrammen

Wenn ein Graph verzerrt ist, kann er den Leser schnell dazu verleiten, etwas anderes zu denken als das, was die Daten wirklich sagen. Diagramme können auf verschiedene Weise verzerrt werden.

Die häufigste Art und Weise, wie Graphen verzerrt werden, ist wahrscheinlich, wenn der Abstand entlang der vertikalen oder horizontalen Achse in Bezug auf die andere Achse geändert wird. Die Achsen können gestreckt oder geschrumpft werden, um jedes gewünschte Ergebnis zu erzielen. Wenn Sie beispielsweise die horizontale Achse (X-Achse) verkleinern, könnte die Neigung Ihres Liniendiagramms steiler erscheinen als tatsächlich, was den Eindruck erweckt, dass die Ergebnisse dramatischer sind als sie. Wenn Sie die horizontale Achse bei gleichbleibender vertikaler Achse (Y-Achse) erweitern, wäre die Steigung des Liniendiagramms ebenfalls gradueller, wodurch die Ergebnisse weniger signifikant erscheinen, als sie tatsächlich sind.

Beim Erstellen und Bearbeiten von Diagrammen muss sichergestellt werden, dass die Diagramme nicht verzerrt werden. Dies kann häufig durch Zufall geschehen, wenn z. B. der Zahlenbereich in einer Achse bearbeitet wird. Daher ist es wichtig, darauf zu achten, wie die Daten in den Diagrammen dargestellt werden, und sicherzustellen, dass die Ergebnisse genau und richtig dargestellt werden, um die Leser nicht zu täuschen.

Quelle

  • Frankfort-Nachmias, C. & Leon-Guerrero, A. Sozialstatistik für eine vielfältige Gesellschaft, Pine Forge Press. 2006, Thousand Oaks, CA.

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